Початкову версію ШІ-системи Heliograf розробили для висвітлення Олімпійських ігор 2016 року в Ріо-де-Жанейро. Вона створювала короткі оновлення про результати змагань. Після успіху на Олімпіаді видання адаптувало Heliograf для висвітлення результатів виборів і фінансових звітів, а згодом — різноманітних тем, зокрема локальних новин та нішевих спортивних подій. Це дозволило журналістам зосередитися на складніших та аналітичних матеріалах.
За перший рік роботи Heliograf створив понад 850 статей. Система також дозволила The Washington Post висвітлити понад 500 виборчих перегонів у різних штатах США. Завдяки розширеному охопленню, зокрема локальних та нішевих тем, виданню вдалося збільшити трафік і залучити нових передплатників.
Як працює Heliograf?
Heliograf працює за принципом шаблонного генерування тексту, використовуючи технології обробки природної мови та машинного навчання. Система починає з набору попередньо створених шаблонів статей, які розробляються журналістами для різних типів новин (спортивні результати, фінансові звіти, виборчі підсумки тощо). Потім Heliograf підключається до надійних джерел даних, таких як офіційні бази даних результатів виборів або спортивних змагань. Коли нові дані стають доступними, система автоматично вибирає відповідний шаблон і заповнює його актуальною інформацією. При цьому Heliograf використовує алгоритми природної мови для формулювання речень, які звучать природно і відповідають стилю The Washington Post. Система також може визначати ключові тенденції або аномалії в даних, виділяючи їх у тексті. Після створення статті Heliograf може або опублікувати її автоматично (для простих новин), або відправити на перевірку редактору. З часом, завдяки машинному навчанню, Heliograf вдосконалює свої навички, аналізуючи редакторські правки та адаптуючись до нових типів контенту.
Варто зазначити, що впровадження Heliograf не призвело до скорочення штату журналістів. Навпаки, The Washington Post зберігає ключову роль людей у створенні якісної та змістовної журналістики.
Ось як це відбувається:
Розподіл завдань: Heliograf фокусується на створенні стислих, фактологічних новин. Натомість журналісти займаються глибокими аналітичними матеріалами, розслідуваннями та комплексними репортажами.
Редакційний нагляд: Хоча Heliograf може автономно публікувати деякі матеріали, більшість згенерованого ШІ контенту проходить перевірку редакторами. Це забезпечує дотримання редакційних стандартів та точність інформації.
Підсилення журналістської роботи: Журналісти використовують Heliograf як інструмент для швидкого збору та аналізу даних. Це допомагає їм виявляти тренди та аномалії, які можуть стати основою для глибших розслідувань.
Навчання та адаптація: Журналісти постійно працюють над вдосконаленням Heliograf, навчаючи систему новим навичкам та адаптуючи її до змінних потреб редакції.
Впровадження Heliograf у The Washington Post демонструє ефективну синергію між штучним інтелектом та людською журналістикою. Ця AI-система не лише автоматизує рутинні завдання, але й розширює можливості редакції, дозволяючи охопити більше тем та аудиторій. Heliograf став каталізатором позитивних змін, підвищуючи продуктивність журналістів та якість контенту, що в результаті призвело до зростання трафіку та кількості передплатників.
Comments