8 способів, в які штучний інтелект вже керує нашим життям (Частина 2 з 2)

Здавалося б, що ще може здивувати в світі, де штучний інтелект вже вирішує, що купувати і куди йти? Виявляється, це лише верхівка айсберга. ШІ не задовольняється дрібницями і активно втручається у фінанси, стосунки, смаки та кар'єрні плани людей. Яка зручність – прокидатися вранці і розуміти, що всі важливі рішення вже прийняті за тебе.

Ностальгія за часами, коли люди самостійно (відносно) обирали, з ким зустрічатися і яку музику слухати, поступово відходить у минуле. Тепер цим займається ШІ, який, звісно ж, знає краще. І хто б міг подумати, що у XXI столітті люди довірять керування своїми грошима та кар'єрою алгоритмам? Як казав класик «але маємо, що маємо». Час розібратися, наскільки глибоко штучний інтелект проник у повсякденне життя.

5. Контролює наші гривні

Динамічне ціноутворення, кероване ШІ, стало невіддільною частиною сучасної економіки, впливаючи на наші витрати часто непомітно для нас.

Приклад Uklon

Компанія використовує складні алгоритми для визначення цін на поїздки в реальному часі. Ви й самі помічали, що в години пік, під час масових заходів або за несприятливих погодних умов та сама за тривалістю поїздка коштуватиме по різному. Часом в кілька разів. Штучний інтелект аналізує попит і пропозицію, щоб максимізувати прибуток та забезпечити достатню кількість водіїв у районах міста, де різко підвищується попит.

Авіаквитки

Тут автор публікації пустив сльозу. Ціни на авіаквитки також визначаються алгоритмами ШІ, які враховують безліч факторів: сезон, день тижня, час до вильоту, заповненість місць на рейс, ціни конкурентів за тим же маршрутом тощо. Ціна спокійно може змінюватися кілька разів на день.

Онлайн-магазини

Великі платформи е-комерції використовують динамічне ціноутворення для оптимізації продажів. Ціна на товар може змінюватися залежно від попиту, наявності на складі, цін конкурентів і навіть вашої особистої історії покупок.

Наслідки

Динамічне ціноутворення може призвести до більш ефективного розподілу ресурсів. Проте, воно може створювати відчуття несправедливості та непередбачуваності для споживачів (і це справедливе відчуття).

Як оптимізувати витрати

Використовуйте інструменти для відстеження цін, порівнюйте ціни в різних магазинах. При користуванні сервісами таксі, перевіряйте ціни в різних застосунках перед замовленням (ціни іноді сильно відрізняються). Для авіаквитків часто вигідно бронювати заздалегідь.

6. Впливає на наші стосунки

Соцмережі й застосунки для знайомств активно використовують ШІ для формування нашого соціального кола та навіть особистого життя.

Стрічка новин Facebook

Алгоритм Фейсбуку аналізує нашу активність: вподобайки, коментарі, час перегляду дописів, щоб визначити, чий контент показувати у вашій стрічці новин. Це впливає на те, з ким ми підтримуємо зв'язок онлайн і чию інформацію бачимо найчастіше. Для людей, у кого багато друзів на Фейсбуці, це загрожує тим, що дописи деяких друзів, які їм цікаві, вони найімовірніше просто не побачать в стрічці новин. Особливо якщо вони пишуть рідко, або ми не взаємодіяли якийсь час з їхніми публікаціями.

Алгоритм показу історій в Instagram

ШІ визначає порядок показу Інстаграм-історій наших друзів, базуючись на нашій взаємодії з ними. Історії людей, з якими ви найбільше спілкуємося, показуються першими.

Рекомендації зв'язків у LinkedIn

Алгоритми цієї соцмережі аналізують нашу професійну історію, навички та зв'язки, щоб рекомендувати нові контакти та можливості для роботи.

Tinder та інші застосунки для знайомств

ШІ-алгоритм Тіндера аналізує наші свайпи, час, проведений на профілях та інші параметри, щоб запропонувати потенційних партнерів, які найбільше нам підходять на думку алгоритму.

Наслідки

Такі алгоритми можуть сприяти формуванню нових зв'язків та підтримці теперішніх. Однак вони також можуть створювати фільтри, обмежуючи наше соціальне коло людьми зі схожими інтересами та поглядами.

Що з цим робити

Свідомо взаємодійте з різноманітним контентом і людьми в соціальних мережах. Часом заходьте на профілі знайомих, які вам цікаві, а від них нічого не видно. Цілком ймовірно дописи є, просто алгоритм їх вам не показує. І поставте вподобайку під цікавим дописом цієї людини або напишіть коментар. У застосунках для знайомств не покладайтеся повністю на алгоритми — іноді варто давати шанс профілям, які, на перший погляд, вам не підходять.

7. Визначає наші вподобання

Spotify і персоналізовані плейлисти

Спотіфай використовує складні алгоритми машинного навчання (ML) для аналізу нашої історії прослуховувань, улюблених жанрів, виконавців та навіть того, в який час доби ми слухаємо певні типи музики. Згідно з цими даними створюються персоналізовані плейлисти, такі як: «Щотижневе відкриття» — підбірка нових треків, які, на думку ШІ, нам сподобаються, «Радар новинок» — нові релізи від виконавців, яких ми слухаємо, «Щоденний мікс» — комбінація наших улюблених треків та нових пісень у схожому стилі.

Netflix і персоналізація контенту

Нетфлікс не лише рекомендує фільми та серіали, але й персоналізує обкладинки, що ми бачимо в пошуку чогось на подивитися.

Наприклад, якщо ви часто дивитесь романтичні комедії, то для серіалу з елементами романтики та екшену вам покажуть обкладинку з романтичною сценою, а любителю бойовиків — з екшен-сценою.

YouTube та рекомендації відео

Алгоритм Ютуба аналізує не лише теми відео, які ми дивимося, але й тривалість перегляду, вподобайки, коментарі та навіть швидкість, з якою ми прокручуємо стрічку рекомендацій. На основі цих даних формується персоналізована сторінка рекомендацій.

Вплив на новини

Подібні алгоритми використовуються і в новинних агрегаторах, наприклад Google News. Вони визначають, які новини ми побачимо першими у своїй стрічці, формуючи таким чином нашу картину світу.

Вплив на культурну різноманітність

З одного боку, ці алгоритми допомагають нам знаходити новий контент, який нам подобається. І це круто! З іншого ж, вони можуть обмежувати наш культурний світогляд, створюючи герметичну бульбашку наших теперішніх уподобань.

Наслідки для індустрії

Алгоритмічні рекомендації впливають на популярність митців та їхнього контенту. Це може призвести до того, що менш відомі музиканти та нішеві жанри отримуватимуть менше уваги, а популярні стануть ще популярнішими. Така собі алгоритмічна демократія.

Як розширити смаковий світогляд:

• Регулярно слухайте радіостанції або плейлисти з новими жанрами.

• Використовуйте функцію «випадкове відтворення» для всієї вашої бібліотеки.

• Свідомо шукайте фільми та серіали з країн та культур, з якими ви менш знайомі. Те саме стосується і жанрів відео.

• Іноді вимикайте автоматичне відтворення на YouTube і самостійно обирайте що подивитися далі.

8. Спрямовує нашу освіту та кар'єру

Штучний інтелект все активніше втручається в галузь освіти та професійного розвитку. Визначає траєкторію нашого навчання та кар'єрного росту.

Персоналізоване навчання

Освітні платформи, такі як Coursera чи Duolingo, вже використовують ШІ для аналізу наших успіхів, труднощів та темпу навчання. На основі цих даних алгоритми адаптують навчальний матеріал. Пропонують додаткові пояснення там, де ми маємо труднощі, і прискорюючи темп у темах, які нам даються легко.

Кар'єрні рекомендації

Професійні соцмережі й сайти з пошуку роботи використовують ШІ для аналізу нашого професійного профілю, навичок та досвіду. На основі цих даних вони пропонують вакансії, які найкраще відповідають нашому профілю, а також рекомендують курси для розвитку навичок, які мають попит у потрібній нам галузі.

Автоматизований рекрутинг

Все більше компаній використовують штучний інтелект для первинного відбору кандидатів. Алгоритми аналізують резюме, шукаючи ключові слова та навички, що відповідають вимогам вакансії. Це означає, що наші резюме можуть бути відхиленими ще до того, як їх побачить людина-рекрутер.

Вплив на вибір професії

ШІ-системи, аналізуючи тренди на ринку праці, можуть спрогнозувати, які професії будуть більш потрібними в майбутньому. Ці прогнози впливають на рекомендації щодо вибору спеціальності у вищих навчальних закладах та напрямків професійної перепідготовки.

Наслідки:

Позитивні: персоналізація навчання може підвищити його ефективність; карʼєрні рекомендації можуть допомогти знайти оптимальний шлях професійного розвитку. Негативні: надмірна залежність від рекомендацій ШІ може обмежити наш світогляд і креативність у виборі освітнього та кар'єрного шляху.

Як втримати баланс

• Використовуйте рекомендації ШІ як додатковий інструмент, але не як єдине джерело для прийняття рішень щодо освіти та кар'єри.

• Розвивайте навички, які поки що важко автоматизувати: креативність, емоційний інтелект, критичне мислення.

• Регулярно переглядайте свої цілі й прагнення, щоб переконатися, що рухаєтесь у напрямку, який відповідає вашим особистим цінностям та інтересам, а не лише рекомендаціям бездушних алгоритмів.

Висновки

Отже, розглянули ще чотири способи, якими штучний інтелект намагається керувати життям людей. Від фінансів до стосунків, від смаків до кар'єрних перспектив – здається, ШІ всюди намагається встромити свій цифровий ніс.

І як будь-який інструмент, його можна використовувати з розумом або... не дуже.

Замість того, щоб сліпо довіряти кожній рекомендації алгоритму, можливо, варто частіше вмикати власний інтелект. Критичне мислення ще ніхто не відміняв, і хоч як би старався штучний інтелект, він поки що не може замінити здоровий глузд та інтуїцію.

І наостанок: за всіма цими «розумними» алгоритмами стоять звичайні люди. Іноді розумні, іноді не дуже. Тож майбутнє відносин людини і штучного інтелекту все ще залишається відкритим питанням. А поки що – можна користуватися технологіями, але не дозволяти їм повністю керувати життям. Зрештою, найкращий штучний інтелект – це все ще той, що знаходиться між вухами звичайної людини.

Якщо ви дочитали цей текст до кінця, отже він видався цікавим. Будемо дуже вдячні, якщо поділитесь ним з друзями чи колегами в соцмережах. Це мотивує команду VIRSHI не зупинятися.